购物中心精细化运营势在必行
虽然线上零售对线下零售造成很大的冲击，但在零售总额实际比例中，线下零售占比高达90%，而线上零售只占10%。展望未来，线下零售依然会占零售的重要地位，因为我们每个人都会有一个物理的身体，物理便利性和物理体验性这两个支撑点足以支撑线下零售长远发展。物里体验即我们身体体验，对吃喝玩乐、生活娱乐服务我们都需要我们物理的身体去体验，而这些服务在线上我们是无法切身体验到的。这种纯体验的零售业态典型代表就是购物中心，它将越来越往全体验式发展。
购物中心之争也从商品之争升级为空间场景化大战。如何将购物中心场景化运营，将人与场景进行互动式联接，成为如今商业的主流痛点。前者的主角自然是线下实体，后者的发展始终是两类主体在推动，互联网巨头和线下实体。
购物中心大数据着力点：场景化营销
线下的购物中心平台区别于线上平台的差异在于：多触点、场景化。以往大家提到的精准营销就是找到合适客群后给他们推送相应的信息，而场景化营销是不仅要找到正确的人，还要找到正确的时间、正确的触点环境、对他进行正确的触发。场景营销基本流程是，先要找到合适的人，判断当前场景明确引导方向，再通过人和所属群体决定用什么样的内容，再根据他的环境用什么样的触点可能是有效的：是在手机上的触点有效还是大屏上的触点有效，还是结帐的时候POS机上触点的有效？
实施场景化营销需要有三个支撑：数据支撑、分析支撑、触点支撑。首先需要多渠道大规模地了解用户、了解商品，然后通过分析挖掘场景、客户分群，然后需要对触点进行把控，做到针对不同的顾客可以在最适合他当前的触点环境给他推荐最适合的商品和服务。数据支撑方面，包括数据采集，包括会员信息、消费信息、行为信息、刷卡交易、运营商数据以及调用信柏自有数据库。在掌握一个个顾客的这些的数据后，系统就能对每个顾客进行画像，还可以进行客群分类，然后精细化每个客群。例如，给他们都打上标签、会员等级、数据模型、经验分类、大数据聚类、自定义分类。信柏做购物中心大数据应用消费者画像和客群聚类画像时，通常关心以下一些数据维度和标签：第一，顾客的基本属性，如性别、收入水平、年龄阶段、小区档次、是否有车，是否有房子等。第二，顾客的消费分层，如顾客喜欢什么品牌的衣服、什么颜色、什么品类、支付能力怎么样、消费频率等。第三，顾客的兴趣，如顾客喜不喜欢玩游戏、看不看政治新闻等。第四，顾客的人际关系，做人和人之间的关系关联。第五，顾客的地理位置，如顾客经常的活动区域在什么地方等一系列的数据。触点支撑方面，显然而易见，线上零售的触点是单一的，而线下零售的触点则呈现多元化，顾客可能在手机端，短信、微信接触这个购物中心，也有可能在购物中心场内通过WIFI、智能POS、智能大屏等触点接触这个购物中心，我们需要全触点了解这个顾客，并和他进行直接的交互。
而屏幕作为最佳的触点不光就要将商品、数据、人群，有机结合还要营造吸精、人性的场景。才能使屏幕和消费者的链接更有效，并持续提升屏幕下消费者体验，最终让智能显示屏成为消费者生活轨迹中重要的一环。
智能显示屏可以怎么玩
既然智能商业显示频可能成为最为合适的广告载体，那么具体可以怎么玩呢？
一、连接顾客，创造互动。智能显示屏可以为顾客和商家建立互动。通过互联网建立双向通信，实现商用显示屏与顾客手机的互动，弥补传统海报机、广告机、电视机无法达成的短板。顾客可以通过微信扫一扫直接参加显示屏上的抽奖活动，中奖信息可分享至朋友圈，增加品牌影响力。
二、多屏联网，实现全方位营销。方式是通过移动互联网及智能商业屏幕来实现。也就是说，能够帮助商家在任何尺寸的屏幕上，以最佳的形式展示营销内容，并建立顾客与商家的互通、互动。
三、人屏交互时代。不仅是人在看屏幕，屏幕也在看人。大屏可以通过摄像头捕捉数据反馈到数据中心，对用户的消费行为作出分析。
四、场景互动制造影响力。利用互动大屏吸引用户参与。例如今年11月，杭州西溪印象城、宁波印象城、南京新一城举行了 “3Place 大战”的活动，基于e-INCITY智慧购物中心平台，利用大屏AR即时互动技术开展一场跨越三城的新型场景式营销。
笔者曾听到一个对于线下广告营销的设想。假如某一天你在便利店中正拿起一罐可口可乐准备去收银台结账，此时面前的显示屏推送出一条扫码一元购百事可乐的信息，如果你不是可口可乐的死忠粉，你会如何选择呢？智能显示屏的营销信息，很可能就是改变消费者决策的最后一个环节，而实现线上线下连接的智能化广告，相信也并不是很远。
